Sherlock AI: Investigazione Digitale e Analisi dei Dati
per il Contrasto Avanzato alle Frodi Assicurative
“Una volta eliminato l’impossibile, ciò che resta, per quanto improbabile, deve essere la verità”
— Arthur Conan Doyle, Il segno dei quattro, 1890
Le frodi assicurative rappresentano una tassa occulta che grava sulle compagnie per miliardi di euro ogni anno. I dati di settore indicano che i costi di indennizzo indebitamente erogati rappresentano tra il 5% e il 10% del totale. Spesso il sospetto di frode emerge solo quando è troppo tardi per intervenire efficacemente. Sherlock AI nasce per ribaltare questo paradigma, portando l’analisi investigativa digitale nel cuore della gestione sinistri.
Aggregazione dei Dati e Analisi degli Schemi Ricorrenti
Sherlock opera aggregando in modo sinergico due flussi informativi: i dati qualitativi estratti dal Modulo Estrazione Dati (contenuto dei documenti, dinamica del sinistro, entità dei danni, referti medici) e i dati quantitativi forniti dal Modulo Sibilla (parametri statistici, anomalie, storico del foro). Questa base informativa viene sottoposta a una LLM proprietaria, istruita con logiche di ragionamento specifiche per l’individuazione di frodi.
Il sistema non si limita a classificare: interpola le informazioni, correla dati apparentemente scollegati e identifica anomalie sottili e contestuali. Incongruenze logiche tra documenti (ad esempio, un orario di sinistro successivo all’ingresso al Pronto Soccorso), discrepanze tra lesioni dichiarate e importi richiesti rispetto alle medie storiche, schemi ricorrenti tipici di reti organizzate di frode.
Verifiche su Banche Dati Esterne
Sherlock effettua inoltre verifiche incrociate su banche dati esterne per individuare ulteriori schemi di anomalia: precedenti dei soggetti coinvolti, ricorrenze sospette di testimoni, connessioni tra sinistri apparentemente indipendenti. Questo approccio investigativo a 360 gradi consente di intercettare reti di frode complesse che sfuggirebbero all’analisi tradizionale.
Indici di Anomalia: un Risultato Misurabile
L’analisi di Sherlock produce un risultato strutturato composto da indici di anomalia con motivazioni dettagliate. Non si tratta di una generica segnalazione di sospetto, ma di indicatori misurabili che consentono al liquidatore e all’avvocato di valutare con precisione il livello di rischio e decidere se procedere con indagini più approfondite.
Tutela della Riservatezza: Integrazione con Aristotele
Per operare nel pieno rispetto della normativa sulla protezione dei dati, Sherlock si avvale del Modulo Aristotele per la pseudonimizzazione controllata: i dati sensibili vengono analizzati senza esporre l’identità dei soggetti, con possibilità di recupero del dato originario in caso di sospetto fondato. Con Sherlock, compagnie e professionisti smettono di subire le frodi e iniziano a prevenirle.
