Sherlock AI: La Network Intelligence per lo Smascheramento delle Frodi
Identificazione di Pattern Seriali e Cluster di Attori Ricorrenti
Prevenzione e Contrasto ai Fenomeni di Sinistrosità Anomala
Integrazione con i Dati Certificati di Diogene 2.0 per Alert Qualificati
Individuare Schemi Ricorrenti e Irregolarità prima che si Convertano in Perdite
Il sistema è in grado di per replicare e analizzare scenari di sinistro complessi. Utilizza dati sintetici per individuare schemi ricorrenti e segnali di irregolarità nei casi assicurativi, contribuendo a prevenire abusi.
Interamente dedicato alla simulazione delle frodi e all’identificazione proattiva del rischio nel ramo assicurativo.
Questa metodologia consente a Sherlock di individuare con estrema rapidità schemi comportamentali ricorrenti e segnali di irregolarità che sfuggono ai controlli tradizionali.
La sua operatività è cruciale per la prevenzione: agendo come un filtro investigativo, Sherlock allerta la Compagnia Assicurativa sui fascicoli ad alto rischio, consentendo un intervento mirato e tempestivo. L’adozione di Sherlock si traduce in una riduzione significativa delle perdite dovute a frodi e abusi, rafforzando la compliance e garantendo un’applicazione più equa e mirata delle politiche antifrode, trasformando il risk management in una funzione di difesa attiva.
Manteniamo il controllo totale sul dato, eliminando i rischi di leak associati ai cloud esteri.
Assicuriamo il trattamento dei dati sensibili nel pieno rispetto delle normative GDPR e AI Act.
A differenza dei sistemi generalisti, la nostra piattaforma è addestrata su un corpus legale certificato e opera in modalità on-premise.
Nomos è più di una soluzione: è la garanzia di sicurezza, compliance e performance per i tuoi processi legali. Richiedi una consulenza personalizzata per scoprire come implementare i nostri sottosistemi nella tua struttura operativa.
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